必威电竞外围网站开源巨献:Google最热60缓慢开源项目。开源巨献:Google最红60款款开源路。

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本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。
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0、机器上体系 TensorFlow  ★Star 62533

0、机器上系统 TensorFlow  ★Star 62533

 

 

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TensorFlow
是谷歌的次替代机上体系,按照谷歌所说,在好几条件测试着,TensorFlow的显现较第一代表的DistBelief快了2倍增。TensorFlow
内建深度上之扩张支持,任何能够用计量流图形来抒发的计量,都可以使用TensorFlow。任何依据梯度的机上算法都能受益于TensorFlow的全自动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要以TensorFlow中表达想法吗会见生易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

TensorFlow
是谷歌的亚代机上系统,按照谷歌所说,在某些原则测试中,TensorFlow的呈现比较第一替代之DistBelief快了2加倍。TensorFlow
内打深度上的恢宏支持,任何能够用计量流图形来发挥的乘除,都好运用TensorFlow。任何依据梯度的机械上算法都能够受益于TensorFlow的自发性分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法呢会生易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

 

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统图标包里的 750
只字形。该网图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓同 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

Google 开源了 Material Design 系统图标包里面的 750
只字形。该体系图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓以及 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

 

 

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以让您补充加一个 Material Design
的外观及感到您的静态内容网站,不指让任何的 JavaScript 框架和仓库。MDL
可以优化跨设备的采取体验,可以当旧版的浏览器进行平整的切换,提供好快速的访问体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以被您补充加一个 Material Design
的外观及感到您的静态内容网站,不依靠让其他的 JavaScript 框架和库房。MDL
可以优化跨设备的下体验,可以当旧版的浏览器进行平整的切换,提供特别快的走访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

 

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一致迟迟很兴且好用的 Web 前端框架,目前由于 Google
维护。官方已经用 Angular 2 与事先的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址及类主页皆不均等)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

Angular 是一样舒缓大兴且好用的 Web 前端框架,目前是因为 Google
维护。官方已经以 Angular 2 以及之前的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址及路主页皆无一样)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力量,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

 

 

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

4、容器集群管理网 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是源于 Google 云平台的开源容器集群管理网。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该系统可以自动在一个容器集众多中甄选一个工作容器供下。其主干概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

Kubernetes 是发源 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该网可以自动在一个器皿集众多中精选一个做事容器供役使。其主干概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

 

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司出的平栽多少描述语言,类似于XML能够以结构化数据序列化,可用来数据存储、通信协议等方面。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三栽编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面产生许多长(详情:https://github.com/google/protobuf)

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司开支之一律栽多少描述语言,类似于XML能够以结构化数据序列化,可用来数据存储、通信协议等地方。现阶段支持C++、JAVA、Python等三栽编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面有过多独到之处(详情:https://github.com/google/protobuf)

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

欠类型是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 核心之 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

欠种是 Google 的一个开源项目,包含多 Google 核心之 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

 

 

7、Spark  ★Star 13378

7、Spark  ★Star 13378

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Spark 是谷歌公司推出的一致迟迟基于 Chrome 浏览器的支付条件。提供平等组而选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

Spark 是谷歌公司生产的如出一辙暂缓基于 Chrome 浏览器的开条件。提供平等组可选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

 

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个高性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动与 HTTP/2
设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接上的大多复用请求等就。这些特点使得其以运动装备上显现还好,更省电和节约空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

GRPC 是一个胜过性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动及 HTTP/2
设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接上的大半复用请求等才。这些特色使得该以倒装备及表现又好,更省电与节约空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

 

 

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个对准数码图像及网页图像的 JPEG 编码器,能够由此出重复小之
JPEG 文件来达到更快的在线体验,并且又保障同目前浏览器,图像处理利用及
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量之 JPEG
图像文件的分寸比较目前之减少方法而重稍加 35%。上图为 16×16
像素样本,是悬挂于蓝天下的平等根本电话线,传统 JPEG
算法经常会面碰到的失真状况。左边是勿减的原图,中间为较小尺码的
libjpeg,右边是失真更不见的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

Guetzli,是一个对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够透过出重复小的
JPEG 文件来达到更快之在线体验,并且又保持同眼前浏览器,图像处理下以及
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量之 JPEG
图像文件的轻重缓急比较目前底滑坡方法要重新略 35%。上图也 16×16
像素样本,是悬挂在蓝天下的同一到底电话线,传统 JPEG
算法经常会面逢的失真状况。左边是休减的原图,中间也比小尺码的
libjpeg,右边是失真更少之 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

 

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现的死去活来便捷之kv数据库,目前之本1.2会支持billion级别的数据量了。
在斯数额级别下还拥有非常高的性能,主要归功给她的美好的规划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

Leveldb是一个google实现的老大快捷的kv数据库,目前底版1.2可知支持billion级别之数据量了。
在此数目级别下还有所十分高之习性,主要归功给其的不错的设计。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

 

 

11、自动化网络审批工具 Lighthouse  ★Star 9400

11、自动化网络对工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改善网络以之色。
可以将那个看作一个 Chrome 扩展程序运行,或由命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个要按的网址,它以本着是页面运行一连串的测试,然后转一个关于页面性能的喻。可以参考失败的测试,看看好动用什么样措施来改善以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改善网络采用之色。
可以用那用作一个 Chrome 扩展程序运行,或打命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个要查处的网址,它用对准这页面运行一连串的测试,然后变一个关于页面性能的喻。可以参照失败的测试,看看好以怎样方法来改善以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

 

 

12、Gson  ★Star 9261

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的所以来在 Java 对象及 JSON 数据里开展映射的 Java
类库。可以拿一个 JSON 字符串转成为一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

Gson 是 Google 提供的故来在 Java 对象以及 JSON 数据中开展映射的 Java
类库。可以将一个 JSON 字符串转成为一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

 

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

13、最小网加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个尽小系统加载工具,用来创造插件来处理可替代的面貌加载过程,包括加载
CSS 场景和图表,主要运行于浏览器与 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的扩充,将采取在该地浏览器被。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特意指定用途,则默认插件名是模块的扩大名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

systemjs
是一个尽小网加载工具,用来创造插件来拍卖可代表的景加载过程,包括加载
CSS 场景以及图片,主要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的扩展,将应用在地方浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特意指定用途,则默认插件名是模块的扩大名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

 

 

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的队列化库,用于打与其他内存受限的运。FlatBuffers
可以被你直接访问序列化后底数,无需解压并开展剖析的历程。同时提供充分强之向前同于后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

FlatBuffers 是一个 Java
的行化库,用于打和外内存受限的施用。FlatBuffers
可以于您一直看序列化后底数额,无需解压并开展辨析的长河。同时提供充分强的上同往后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

 

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源的同样缓慢就此 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是吗 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已发出计划适配其它平台。所有编辑操作都得以 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最好之技术(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

Xi Editor 是 Google 开源之一律款款就此 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是啊 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已发出计划适配其它平台。所有编辑操作都得以以 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最好之技能(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上之 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

 

 

16、Grumpy  ★Star 7760

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运转时,旨在替代 CPython
2.7。 关键的区分是其以 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后将那个编译为本机代码,而无是配节码。这代表 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是针对性 Grumpy 运行时之一模一样多重调用,Go 库服务同 Python C
API 类似的目的(尽管未直支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运作时,旨在替代 CPython
2.7。 关键之区别是它将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后用那编译为本机代码,而非是许节码。这象征 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是针对 Grumpy 运行时的平多元调用,Go 库服务以及 Python C
API 类似的目的(尽管不直支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

 

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个起源 Google 的 Javascript
编译器,通过它们好体会有生新又有趣的 Javascript
语言特色,这些大多数凡是尚尚无让眼前浏览器实现的 ECMAScript
标准要草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

Traceur 是一个来源 Google 的 Javascript
编译器,通过她可体验有异常新又有趣之 Javascript
语言特色,这些大多数凡还尚无吃眼前浏览器实现的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

 

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它吧 Android MediaPlayer
的 API 在播本地或在线的视频以及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 无法提供的特点,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和打定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制和扩张,而且她好通过 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它吗 Android MediaPlayer
的 API 在播音本地或在线的视频以及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持有
Android MediaPlayer API 无法提供的特征,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和从定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制和壮大,而且她好经 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

 

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的平等缓缓可再生的代码构建工具。它根本是用于构建 Google
的软件,处理出现在谷歌的开发条件之构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件之相干问题。支持多种语言并且超过平台,还支持自动化测试与配置、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特性。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

Bazel 是 Google 的同等慢性而再生的代码构建工具。它最主要是用来构建 Google
的软件,处理出现于谷歌的开条件的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的有关题材。支持多种语言并且越平台,还支持自动化测试和配备、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特征。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

 

 

20、创作方法与作曲曲子的机智能 magenta  ★Star 6563

20、创作方式和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的平组研究人口公布了一个型Project
Magenta,其根本对象是利用机械上做方法和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人员以GitHub上起源了她们的型和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

Google Brain团队之一律组研究人员发表了一个色Project
Magenta,其要目标是下机械上做方法和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人口于GitHub上起来源了他们的范与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

 

 

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源之一个而起另 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的堆栈。Python Fire 是一致种植在 Python 中开创
CLI 的简约方法;是开发同调试 Python 代码的行工具;能够如 Bash 和
Python
之间的转换更为容易;并且通过使用你要导入和创建的模块和变量来安
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

Python Fire 是 Google 开源之一个但打外 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的仓库。Python Fire 是一律种于 Python 中创造
CLI 的简短方法;是支付与调剂 Python 代码的灵光工具;能够使 Bash 和
Python
之间的变换更为好;并且经过利用你得导入和创的模块和变量来装
REPL,使得用 Python REPL 更易于

(详情:https://github.com/google/python-fire)

(详情:https://github.com/google/python-fire)

 

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google
开源的一个软件和硬件框架,可以据此来构建各种由“像素”构成的来得,每个像素可以是任何一样种植而互相的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

AnyPixel.js 是 Google
开源的一个软件与硬件框架,可以据此来构建各种由“像素”构成的亮,每个像素可以是任何一样种植而互相的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

 

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队核心的一个项目, 意在于是 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界面临,各种URL可以说凡是链接的基本功,也是失去中心化的,所以“The
Physical
Web”要召开的即是深受每个智能设备用URL来标识自己,然后用户仍好的需经过URL和装备开展交互。这样一来,你采取智能设备的经验就与当网站及而
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

Physical Web 是由于 Chrome 团队中心的一个色, 意在于是 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界被,各种URL可以说凡是链接的基础,也是去中心化的,所以“The
Physical
Web”要开的就是是给每个智能装备用URL来标识自己,然后用户按好的内需经URL和设备开展交互。这样一来,你下智能设备的体验就跟以网站及如
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

 

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌公司之所以来分析运行着之 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个运行中之看护进程之所以来采访、聚合、处理及导出运行容器相关的音,每个容器保持独立的参数、历史资源利用状况与完全的资源用数据。当前支持
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

Advisor 是谷歌公司为此来分析运行着之 Docker
容器的资源占用和性能特点的家伙。cAdvisor
是一个运行中的守护进程之所以来采访、聚合、处理同导出运行容器相关的音信,每个容器保持独立的参数、历史资源用状态以及总体的资源用数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

 

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个深的没错单元测试框架。支持过平台与包括 Windows CE 和 Symbian
在内的有手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个杀之科学单元测试框架。支持逾平台与包括 Windows CE 和 Symbian
在内的一对手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

 

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是树立以 IndexedDB 上之涉查询引擎。它提供了类似 SQL
的语法,并且可过浏览器工作(目前支撑 Chrome 37 和以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

lovefield 是树立以 IndexedDB 上之涉嫌查询引擎。它提供了近似 SQL
的语法,并且可过浏览器工作(目前支持 Chrome 37 同以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

 

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有许多机械、重复、未经测试的代码,而且有时会产出局部神秘之 Bug 。Auto
项目是自行执行这些项目的天职之代码生成器的汇,他们得以无 Bug
创建而要是编制的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有不少机械、重复、未经测试的代码,而且有时见面油然而生局部玄妙之 Bug 。Auto
项目是自动执行这些项目的天职之代码生成器底汇聚,他们可以无 Bug
创建而若修的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

 

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

28、Python 代码格式化的家伙  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发之一个就此来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

YAPF 是 Google 开发之一个用来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

 

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

 

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Sonnet
库使用面向对象的章程,允许创建定义有前方奔传导计算的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,添加操作及图里连回到输出
Tensor。其中同样种设计选择是经过以跟着调用相同的模块时自动重用变量来确保变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子要至少也
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

Sonnet
库使用面向对象的章程,允许创建定义有前方奔传导计算的模块。模块用有输入
Tensor 调用,添加操作及图里并回到输出
Tensor。其中同样种设计选择是通过以继调用相同之模块时自动重用变量来确保变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必须至少也
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

 

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是同等栽减比非常高的压缩方法。在减速度达同
Deflate
差不多,但是提供了双重密集的减。(详情:https://github.com/google/brotli)

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是同样栽减比生高之削减方法。在裁减速度高达及
Deflate
差不多,但是提供了重新凝聚的抽。(详情:https://github.com/google/brotli)

 

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源的一个冲 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包含基本的负荷均衡特性,同时支持有高级的意义,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多独 VLANs
和集中式配置。同时该设计的要旨是善维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

Seesaw 是 Google 开源之一个根据 Linux 的负荷均衡系统。Seesaw
包含基本的负载均衡特性,同时支持部分高档的功效,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多单 VLANs
和集中式配置。同时其设计之宗旨是爱维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

 

 

32、Gumbo  ★Star 4060

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google
的均等慢用C语言实现的HTML5解析库,无需任何外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

Gumbo 是 Google
的同一缓慢就此C语言实现的HTML5解析库,无需任何外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

 

 

33、GXUI  ★Star 3803

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

 

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

遵循开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成为。Google也确确实实因此底她来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支持及学回溯至iOS
8底配备,有关该工具的详细文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还连Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

迪开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而改为。Google也着实用之它们来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支撑与效仿回溯至iOS
8的装备,有关该工具的详实文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

 

 

35、Blockly  ★Star 3520

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个根据 Web 的可视化编程工具,只待拖动几只图形就足以编程,
完全无待打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的显要目的是也web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以管变化的脚本输出成javascript, python
等.已经产生几个利用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

Blockly 是一个冲 Web 的可视化编程工具,只需要拖动几只图形就得编程,
完全不欲打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的重要性目的是吗web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以将转变的脚本输出成javascript, python
等.已经发出几乎个以Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

 

 

36、go-github  ★Star 2707

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的开 API 进行 Go
语言封装的一个路。(详情:https://github.com/google/go-github)

go-github  是 Google 对 Github 的怒放 API 进行 Go
语言封装的一个档次。(详情:https://github.com/google/go-github)

 

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓到手 Java
编译时的左。通常以编译器只能做静态类型的反省。但运用此工具,能够进行编译器的路分析,能够检测并逮捕到手到编译过程中之
Bug,能够大大的省开发者的流年。(详情:https://github.com/google/error-prone)

error-prone 用来围捕到手 Java
编译时的左。通常用编译器只能做静态类型的自我批评。但下这个工具,能够进行编译器的花色分析,能够检测并抓捕到手到编译过程中之
Bug,能够大大的省开发者的工夫。(详情:https://github.com/google/error-prone)

 

 

38、ROS 系统支持之 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D跟3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多单传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的多少,同步计算传感器的岗位并绘制传感器周围的条件。在产业界和学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多单传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数,同步计算传感器的职位并绘制传感器周围的条件。在产业界和知识界常见的传感器配置达到,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

 

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是一个由此分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费状态。它同意应用程序开发人员在时光线上可视化系统跟应用程序级事件,具有活动和缩放功能,在设施上完全充电后可以轻松查看各种汇总统计信息,并会选应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还允许两单错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的差别。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

Battery Historian 是一个由此分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费情况。它同意应用程序开发人员在岁月线上可视化系统跟应用程序级事件,具有运动和缩放功能,在设施及完全充电后方可轻松查看各种汇总统计信息,并会选应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还允许两个错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的异样。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

 

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 凡 Google 开源之同款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

seq2seq 凡 Google 开源之等同磨蹭用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

 

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是相同模拟库、工具,用于跟踪和考察复杂的 Web
应用。它就可帮助您意识代码的性问题,并且帮你打造好通畅的 60 FPS Web
应用。它时不得不用于特定的行使场合,并无是也使用被拥有场景而规划,如果你当采用过程遭到相见了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

Tracing Framework 是相同学库、工具,用于跟踪以及考察复杂的 Web
应用。它就是好拉您发现代码的习性问题,并且帮助你制作好畅达的 60 FPS Web
应用。它时只能用于特定的行使场合,并无是为使用为具有场景而计划,如果你于运用过程中遇了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

 

 

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是一个用以概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验与钻研概率模型的测试平台,其涵盖的模型范围从在稍微数目集上的经典层次模型到于雅数目集上的纷繁深度概率模型。Edward
融合了以下三个世界:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

Edward 是一个用以概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验与钻研概率模型的测试平台,其涵盖的模型范围从在稍数码集上的经典层次模型到于好数额集上的纷繁深度概率模型。Edward
融合了以下三个世界:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

 

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个精的 JavaScript 库,用于复杂的大规模的 Web
应用。它吃很多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

Closure Library 是一个强大的 JavaScript 库,用于复杂的宽广的 Web
应用。它叫广大 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

 

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个是因为谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供相同种统一化的微服务连接、安全保障、管理以及监控措施。Istio
项目能够为微服务架构提供流量管理机制,同时也为其它增值效益(包括安全性、监控、路由、连接管理及政策等)创造了根基。这款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可于无需对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

Istio 是一个由于谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供相同种植统一化的微服务连接、安全保、管理与监控措施。Istio
项目会为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为任何增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理和政策等)创造了基础。这款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可当不必对应用程序代码作出任何发动的前提下实现可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

 

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发的远距离现场事件取证系统。GRR
由一个摄(客户端)和劳动器端组成,客户端可安排于一个任务系统被,服务器可以管理客户端,跟客户端进行互动。(详情:https://github.com/google/grr)

GRR 是 Google 开发的远距离现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和劳务器端组成,客户端可安排于一个职责系统面临,服务器可以管理客户端,跟客户端进行相互。(详情:https://github.com/google/grr)

 

 

46、Android 的漂移操作栏 Hover   ★Star 2053

46、Android 的飘浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用以 Android 的漂浮操作栏。该菜单栏可以当做一个 service
启动,从而越进程使,悬浮在桌面或者其他应用程序的前面,当然,这里需要报名权限。
Hover 仍处开发阶段,还有众多代码清理工作亟待举行,也就是说,Hover
现在才处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

Hover 是一个用来 Android 的漂移操作栏。该菜单栏可以看成一个 service
启动,从而超越进程使,悬浮于桌面或者其它应用程序的眼前,当然,这里用申请权限。
Hover 仍居于开发阶段,还有多代码清理工作要开,也就是说,Hover
现在单处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

 

 

47、模块化深度上体系 Tensor2Tensor   ★Star 2000

47、模块化深度上系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩大的库房与二进制文件,
 能够协助人们也各种机器上程序创建最先进的模子,可下叫多独领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究与支付的速。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

Tensor2Tensor 是一个模块化和而扩大的库以及二进制文件,
 能够拉人们呢各种机械上程序创建最先进的模型,可使用为多只世界,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研讨暨开支之快。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

 

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件进行持续的模糊测试,它的目的是采取创新的混淆测试技术与可进展的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性以及平稳。OSS-Fuzz
结合了多模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为大可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

OSS-Fuzz
能够针对开源软件进行持续的歪曲测试,它的目的是利用创新的混淆测试技术及可进展之分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性以及平稳。OSS-Fuzz
结合了余模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且经过 ClusterFuzz
为大可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

 

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划以及混整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺路径,线性和分配,最小费用流,最可怜流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划与混合整数规划解决方案提供简统一之接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺路径,线性和分红,最小费用流,最充分流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

 

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌开源的加密库测试项目,它涵盖一系列安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否存在都领略之抨击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

Wycheproof
是谷歌开源的加密库测试项目,它富含一多元安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否存在已经知道之抨击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

 

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语上习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是帮忙上有 lisp
规范特性与改良,可以学习到大方底 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言学习习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是帮扶学习有些 lisp
规范特性和改进,可以学习到大方之 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

 

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一模一样种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它明确缩小了 3D
图形文件的分寸,同时针对 3D
图形的观看者来说又历来不严重影响视觉效果。它还旨在改善 3D
图形的减和传导。Draco 是作 C++ 源代码发布之,可以为此来压缩 3D
图形,另外还颁发了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

Draco 是如出一辙栽库,用于压缩和解压缩 3D 几哪里网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它肯定缩小了 3D
图形文件的分寸,同时针对 3D
图形的观看者来说又向无严重影响视觉效果。它还旨在改善 3D
图形的减和传导。Draco 是作 C++ 源代码发布之,可以据此来压缩 3D
图形,另外还公布了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

 

 

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的效用。它的播报效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能特别不便实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的功效。它的播音效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能十分麻烦实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

 

 

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用以创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的组织在输入数据的布局。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸和结构的吃水上型更易实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

TensorFlow Fold 是用来创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的组织在输入数据的布局。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸以及布局的深度上型更易实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

 

 

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建和托管自定义 3D 地球模型与 2D
地图的地理空间应用,旨在让社区继续改善与推进该项目。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个资构建与托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,旨在为社区继续改进和促进该品种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

 

 

 

 

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是故来评判两独图像中的相似度。通过辨认图像里有极受关注的差异点并被来彼此似度分值。这个类型之一个关键思想是对出入受体的例外颜色之位置以及密度的统计,特别是蓝色之不比密度锥窝。另一个思想来自于再次纯粹的神经节细胞建模,特别是制止频率空间。目前欠品种仅仅提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

Butteraugli
是用来鉴定两独图像里的相似度。通过辨认图像里有些绝被关注的差异点并叫起彼此似度分值。这个项目的一个关键思想是对准出入受体的两样颜色的岗位和密度的统计,特别是蓝色之亚密度锥窝。另一个想法来自于重新可靠之神经节细胞建模,特别是遏制频率空间。目前欠项目光供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

 

 

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

 

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该种会在您弹有了几只音符之后,通过 AI
自动计算来帮助您“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该品种会当公弹有了几个音符之后,通过 AI
自动计算来扶持您“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

 

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个试行性质的捧到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一如既往种植通过Chrome扩展程序用OpenPGP集成到Gmail中之方式。消息之当众单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

E2EMail
是一个试性质的捧到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了平等栽通过Chrome扩展程序用OpenPGP集成至Gmail中之道。消息的公开单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

 

 

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